北京银行依托数据湖提升服务质量 温情助力高新技术企业持续发展
2021-07-21 18:32 访问量:1453次

/木辛

面对内外部的变革压力,银行数字化转型已成为大势所趋,这为银行更好地服务企业客户保驾护航

北京银行在科技金融领域已然深耕多年,聚焦中小高新技术企业、小微创业群体,积极探索和解决此类企业的融资难题,通过紧跟政策导向、匹配市场需求、创新信贷产品、提升客户体验,金融创新层出不穷,高新技术企业随锐集团的快速发展即是最好证明。

数字化转型为北京银行金融科技创新提供了条件,其中,数据湖的建设将有效推动北京银行数字资产的充分利用,后续,该行将依托数据湖的体系,进一步提升数据服务的自助化、实时化和智能化水平,促进数据价值的全面释放,助力北京银行的数字化转型迈向新征程。

贴心服务高新技术企业

作为国内最早在通信云领域进行布局的服务商之一,随锐集团瞄准通信云产品发展前沿,坚持自主创新,以安全可信的高品质产品立身,逐渐步上通信云舞台的C,成为视频通信云产品与服务领域的独角兽

随锐集团的快速发展既得益于其前瞻性布局、坚持科技创新和始终走在正确的赛道上,同时也与其坚持与合作伙伴共生共荣、携手共进密切相关。随锐集团北京银行携手合作、共同进步彰显的就是这样一种典型的好伙伴关系。

15年前,随锐集团正式创立于北京海淀区中关村核心区的清华科技园。翌年,公司被认定为国家高新技术企业。随锐集团进入通信云领域时,整个云计算领域还停留在炒概念的阶段,云计算产业并不成熟,也没有成型的商品。

机会总是青睐有准备的人。201112月,随锐集团参与了成都市政府视频云项目的招标,很多大型友商都参与了竞标。随锐集团凭借技术优势一举拿下了1.28亿元的大单,这一仗成为其翻身之作

步入发展快车道的随锐集团,由于身处资金密集型、科技密集型、智力密集型的视频通信云和人工智能领域,其发展面临的首要难题是资金问题。

在随锐集团的发展过程中,北京银行给予了我们巨大的支持。随锐集团副董事长、首席财务官曹芒表示。北京银行与随锐集团的结缘始于2015年,恰逢北京银行推出银税通产品。银税通是北京银行经过了多方调研和精心设计,为解决中小企业融资困难,倡导企业以诚养信,鼓励企业守法经营、依法纳税而创新推出的一款融资产品。

202012月底,北京新冠疫情反复,由于随锐集团总部所在的奥北科技园发现一例病例,园区暂时实行封闭管理。随锐集团除了必要的人员留在公司,其他人都被要求回家隔离。之前随锐集团已决定在北京银行开设一个资金募集专户,针对当时人员无法进出的状况,北京银行及时制定了相应的应急方案,客户经理根据内部的规章流程,主动在园区外面对随锐集团进行资料审核。

随着随锐集团的快速发展,北京银行的支持力度也不断加大。行对随锐集团的授信从200万元增长到5000万元再到1.5亿元。张凌欣表示:随锐集团的快速发展,离不开北京银行的大力支持,随着合作的深化,我们与北京银行真正实现了合作共赢。

对于北京银行而言,这同样是一个十分美妙且富有传奇色彩的过程。以金融产品和服务模式的创新,通过有效连接引领科技创新的未来,助力企业梦想成真,并由此深切地感受到成功的喜悦和作为一家金融机构的价值。

启动数据湖项目

北京银行能够服务例如随锐集团这类高新技术企业,且跟随其一起成长,离不开大数据的加持。在此背景下,北京银行致力于将自身打造成同业领先的大数据应用银行,启动企业级数据湖建设项目。

共享化数据资产,全方位支撑业务场景。一是打通全行在主题模型、数据接口、数据标签、数据指标、第三方数据、行为数据等不同领域的数据资产,以客户为维度建立全行客户的全息视图,帮助客户经理全方位了解客户的资产信息和行为偏好,有效促进客户营销和风控识别二是支持历史数据的全在线应用,通过自动化的方式将全行数据资产进行入湖,并对湖内数据实现永久归档和随查随用,支撑询证函和公检法查询等多类业务场景,最大限度提升行数据资产价值三是实现入湖数据资产的完整登记,公开标签、指标口径等信息,建立数据间的血缘关系和数据热图,统一业务人员使用口径,并能够第一时间发现并找到想要的数据资源。

敏捷化数据交付,全流程响应用户需求。一方面,构建数据湖沙箱区,在保证数据安全的前提下,为全行数据分析人员提供数据验证、数据脱敏、数据探查的沙箱环境,总分行各级人员可以随时随地查看到自己权限范围内的客户、机构、产品等相关数据情况,辅助进行分析和决策另一方面,启动数据研发工作站建设,实现数据全生命周期在线研发模式,实现数据研发工作的标准化、自动化和图形化,形成调研、模型、研发、测试等多种场景的资产沉淀,支持一键部署能力,大幅提升数据需求的交付落地,整体交付能力提升300%以上,通过重构数据模型,让所有数据指标均可实现快速展示,在营销、风控、运营、监管报送等领域均可第一时间提供数据服务支持,有效提升行内外用户体验。

多元化数据服务,全领域实现用数自由。一是构建多维分析引擎,协助行内数据分析人员,通过数据探索操作,在海量的数据中快速探查业务价值,以数据业务化为导向,全方位支持海量数据的分析场景,实现所见即所得的多维分析服务,有效挖掘数据潜在价值二是构建数据可视化中心,通过图形更加直观展示信息和数据。为业务人员提供配置化的数据大屏和业务报告构建工具,解决数据服务业务的最后一公里问题,支持北京银行管理驾驶舱和数字分析大屏建设,有效为银行经营决策提供数据支撑三是建立数据湖实时数据区,以实时分析和服务为应用提速发力点,支持湖内数据的实时共享和准实时加工,实现亚秒级自助分析,湖内所有数据均可实时获取,在账动提醒、客户营销、实时风控反欺诈等业务领域。并将数据湖多种能力汇聚在门户中,提供一站式的数据服务,促进全行用数自由。

深度挖掘数据价值,促进用户体验全面提升。一方面,以创造性的方式合并数据,将横跨客户内部、社交、监管等不同视角勾画出客户每一个维度信息,在分析中不断沉淀客户在业务和生活过程形成的数据标签,由此为客户提供更加精准的营销策略,形成银行和客户双赢的局面;另一方面,通过大数据分析和人工智能技术深入挖掘数据价值,从现象中发现规律和预测趋势,为客户提供更有针对性的营销活动,并针对特定客户需求提供特色产品,帮助企业做出更多有利于业务成长的正确决策。

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