摘要：新型电力系统建设以新能源为主体，在此进程中电力现货市场有着优化资源配置、引导电力价格形成的重要职能。随着风电、光伏等可再生能源渗透率不断提高，电力供需实时平衡的难度大增且传统报价策略难以适应系统运行新特征。本文聚焦电力市场现货交易机制，深入剖析影响报价行为的关键因素，探寻将博弈逻辑、系统价值导向和智能预测技术融合起来的报价策略优化路径，为现货市场稳定运行、市场主体理性参与提供参考。

关键词：新型电力系统；电力现货市场；报价策略；新能源；市场机制

DOI：10.12433/zgkjtz.20252609

我国电力系统正从集中式、可控性强的传统模式向高比例、波动性强的新能源供电体系转型。新能源接入、灵活性资源发展、用户侧响应能力增强等因素影响着电力市场，使其运行逻辑发生了深刻变化，现货市场作为价格发现和电能量平衡的核心环节面临着更高的实时性与精准性要求。市场参与主体制定报价策略时，不但要考虑技术约束和运行成本，还得应对价格波动性增大、信息非对称加剧等诸多不确定因素，在这样的背景下提升报价行为的科学性、适应性与引导力是推动现货市场良性运行、支撑新型电力系统高质量发展的关键问题。

一、新型电力系统下电力现货市场运行特征

（一）新能源高渗透对市场波动性的影响

新能源装机容量占比不断攀升使得电力系统中风电、光伏这类资源的间歇性和不确定性愈发强烈^[1]。系统实时平衡能力受这种出力波动直接影响从而使现货市场价格形成机制变得更敏感多变，发电侧出力不稳让市场价格时序波动幅度增大且电量出清更不确定，面对这种动态变化市场主体报价，要么趋于保守，要么趋于激进，进而影响市场效率。部分区域试点数据表明，新能源高渗透时现货市场结算价格极值频次大增且系统调度压力升高，这一趋势对报价策略制定要求更高，因此报价策略既能灵活响应又能在价格波动中实现效益最优。

（二）灵活调节资源成为现货交易核心支撑

新能源比例上升且传统电源调节作用渐弱，储能、电动汽车、虚拟电厂等新型灵活性资源成为系统平衡的关键力量。在现货市场中，这类资源响应快、调节精度高，更宜参与短周期电能量调度，它们进入市场后提升了市场供给可控性并支撑价格稳定，调度中心能借助这些灵活资源实现跨时段平衡以减轻新能源波动对系统运行冲击并缓解价格剧烈波动。而且灵活资源灵活参与促使市场交易结构从发电侧为主向源网荷储协同拓展，并给报价机制更多维度和更广阔的优化空间。

（三）电力市场机制从规则驱动向价值驱动转变

传统现货市场主要依据成本约束，注重交易合规性和结算精准性。而新型电力系统重视资源配置效率与系统运行安全，市场机制朝着体现资源边际价值的方向发展，现货市场不再只看重“出清即合理”，而是更注重价格对资源优化配置的引导作用。在这样的变化下，不能只靠短期成本制定报价策略，得把系统服务价值、灵活调节能力、碳排放约束等综合因素加进去才能体现电力产品在特定时空下的相对价值，这种转变让市场参与主体更重视运行环境的感知与适应能力，促使其不断优化和创新报价策略。

二、电力现货市场报价策略的影响因素

（一）多源参与主体的策略博弈行为

现货市场日益多元化，火电、新能源发电企业、储能运营方、用户侧负荷聚合商等都是其参与主体。运行成本、技术特性、风险偏好和盈利模式方面的差异使得各类主体在市场交易中有多种不同的报价策略。传统火电企业常以边际成本为依据来定价从而保障中标率和收益的平衡，新能源企业边际成本低又依赖系统调度更偏向于采用高出清概率的保守报价，储能主体在充放电套利时不断优化报价节奏来提高收益效率，各类主体报价存在差异让市场形成动态博弈格局，使价格波动的结构性和时段特征更强。在规则透明、公平竞争的市场机制下，这种多样化博弈能激发市场活力推动资源按价值配置提升系统整体效率^[2]。

（二）信息不对称与预期偏差的双重干扰

现货市场报价高度取决于对系统状态、电量预测、负荷走势以及价格趋势能否有效判断。但在实际操作时，市场主体获取信息的深度和精度差别明显，新能源企业特别依赖短期气象条件，这使其报价预测更容易受外部扰动影响。而且各类参与方在认知结构、决策模型和经验积累上也有不同，报价策略就会有预期偏差，部分主体根据短期历史价格走势推断未来市场趋势，这也许会使报价过于集中或者极端定价，造成价格尖峰和频繁波动。要是信息对称性得到改善、系统状态透明度得以加强、预测信息能共享，就能减少误判带来的策略波动，让报价行为更合理、市场运行更稳定。

（三）价格机制设计与容量边界条件

市场运行以价格机制为核心规则，市场主体的报价行为受其强烈引导。当下多数区域现货市场设置了上下限保护、异常价格处理、边界电量控制等机制，这既保障了交易稳定也约束了策略选择空间。比如价格上限会限制过高报价，可这也许会抑制部分灵活资源在紧张时段的供给积极性；边界电量约束能提升出清效率，但极端天气下容易让局部市场失衡。对于报价策略的制定，系统容量结构、调峰资源分布、电网运行特性等因素也是重要基础条件，要是能够完善价格机制设计、合理调整边界参数、提升容量灵活性，报价策略优化就会有更宽广的制度空间和运行保障。

（四）市场响应机制与风险管控能力的协同作用

市场响应机制灵敏与否、风险防控能力强弱直接关系到报价行为主动与否、科学与否^[3]。调度机制公平高效与否、市场响应及时透明与否会影响主体对市场价格变化的反应程度。市场反馈机制滞后、结算规则复杂时参与方报价往往保守估计，进而弱化市场效率，缺乏完善的风险管理工具会抑制策略灵活性，在高波动、高不确定性背景下报价策略易偏离市场真实供需关系。构建健全市场激励机制、发展电力期货、金融衍生品等风险对冲工具以提升主体应对风险能力，能让报价行为更主动、合理、前瞻，从而给现货市场注入可持续活力。

三、新型电力系统下报价策略的优化路径

（一）基于系统贡献度的动态报价模型构建

新型电力系统接入了高比例新能源，系统运行越来越关注电源的调节能力、出力可预测性和碳减排贡献。而传统报价机制核心是边际运行成本，无法全面体现各类资源在系统稳定性和低碳目标中的贡献，容易造成价格信号失真，影响资源优化配置效率。可通过构建基于系统贡献度的动态报价模型，把灵活性指标、清洁属性、调峰能力等多维参数变成加权因子，嵌到现货报价函数中来破解这一矛盾。

现货市场试点运行阶段，某南方省份提出“按需调价、按能奖惩”的报价激励机制。可再生能源与储能企业被这一机制系统性评价，不同报价权重依据出力稳定性、预测偏差率、响应时间等指标赋予，连续调峰周期里灵活性资源日内时段调度支撑能力较强使市场价格波动明显收敛。评价机制的引入提升了价格资源导向性，为调度提供了更具操作性的信号基础，也为报价策略的精细化管理提供了切实可行的路径。

进一步讲，统一的价值评估标准体系对动态报价机制的推广很重要。制定策略时，得把不同类型电源的边际服务能力，像调频支撑、备用响应、碳减排效益等量化成价格加权系数，形成有差异的“贡献分档机制”。例如稳定性好的燃气机组能得到“快速调节因子”加权奖励，储能系统调频性能和可逆出力有优势，就可以给它高频交易时段报价优先权，这样构建的模型，有助于破除“唯电量”逻辑，重新评估多样资源性能的价值，引导市场从容量竞争转向服务能力竞争。

（二）融合博弈与学习机制的策略演化路径设计

市场结构复杂度不断提高且不同主体间策略博弈越发频繁，在多方博弈影响下报价行为呈非线性动态变化特征。要适应这种多维互动环境就得建立融合博弈逻辑和机器学习机制的策略演化路径，让市场主体在博弈中不断自我调整演进以最终达成趋于均衡的合理报价状态。

某电力交易机构引入策略学习云仿真平台，基于强化学习原理构建市场参与者自适应报价模型。该平台能让主体设定预期收益、风险容忍度、系统状态识别等参数且能在历史出清数据的基础上模拟不同报价策略下收益的演化过程，系统具有博弈均衡点分析功能可识别多轮模拟时各主体最优策略组合。在储能企业中，在新能源波动与电价跳变场景下模拟学习后得出“择机报价+联动响应”的组合策略且实际操作时适应性和稳定性挺强。该平台的推广能提升市场各方策略制定的科学性，激发新型市场机制下的协同竞争意识，为现货市场健康演化提供长期动力。

同时，把“跨区域迁移学习”概念引入策略演化机制，将成熟市场中的最优策略迁移至起步阶段市场，通过少量数据微调就能快速适应本地系统特性，可显著缩短策略优化周期。华北地区一家储能企业在引入具备跨省调度经验的策略模型后，快速实现了报价行为的本地化调整，有效降低了因试错带来的过高成本。同时，通过将策略优化与模型的自我学习能力相结合，逐步赋予现货市场自我调节、自我纠偏以及自我演化的功能。

（三）基于数据驱动的报价智能化平台开发

新型电力系统运行时，过程数据庞大复杂且结构不简单，现货市场价格的形成受实时负荷、气象变化、运行边界等诸多变量影响，传统人工报价方式难以全面应对^[4]。构建一个集数据采集、实时分析、策略推荐于一身的报价智能辅助平台很重要，该平台能为实现报价策略“快、准、稳”提供关键支撑。

某华东省份电力调度中心开发出集成大数据分析引擎、AI预测模型与决策支持系统的智慧现货辅助报价平台，其功能模块包括新能源出力预测、边际电价走向、系统备用判断、出清概率提示等。在用户界面平台嵌入交互式参数调节模块以支持报价策略自动修正、价格上下限风险预警。拿某虚拟电厂运营商来说，迎峰度夏期间平台协助其结合气象条件、负荷曲线和系统预警信息在局部负荷激增时段调整报价方式以生成“高峰段增价+非高峰段套利”策略方案，经实际验证连续报价中这一方案出清率颇高且提升了整体收益。平台的部署显著降低人为判断误差且提高报价响应时效与科学性，为数字化现货市场建设提供范式样本。

平台功能不断拓展，接入短期气象预测系统和频率调控反馈模块，从而能对出清结果进行前置估计和风险评估。未来区块链信用系统若能和平台对接，则可实现报价行为的全生命周期可追溯管理，这种平台不单是决策辅助工具，还有望成为市场治理中台，承载指标跟踪、异常分析和监管接口，推动市场从合规交易走向智能治理。

（四）健全政策机制与风险管理工具配套体系

报价策略要有效运行，不能光靠技术系统和模型机制，还需要政策与制度给予稳定、透明、公正的环境支撑。科学的报价策略得有一定风险对冲能力才能应对电价大幅波动造成的收益不确定状况，而建立起完善的市场激励机制、信息披露制度和金融衍生产品体系是报价机制健康发展的制度保障。

以广东电力某现货市场为例，现货交易日渐常态化之后，监管机构出台了《现货报价风险控制与激励措施暂行办法》，明确了各类主体在不同响应等级下的激励细则与处罚措施，还试点引入价格对冲型金融产品。例如“电量波动保险”合同能让企业在报价失败或者收益偏离预期的时候得到补偿，“负荷压缩期保值合约”可保障调峰电源在高负荷调度阶段收益稳定，并且这个市场推出了基于区块链技术的报价溯源记录平台，提升了报价行为透明度，方便了监管部门识别异常行为。在实践中，相关企业靠这个机制有效规避财务损失，提升了市场整体出清效率。由此可见，政策和金融工具配套建设可增强主体报价策略灵活性和抗风险能力，为构建高韧性、高透明度现货市场筑牢制度基础。

结合其他地区试点经验，将报价信用评级制度逐步落地也是一个有效方向。综合企业历史报价偏离率、响应率、异常次数等行为数据来评分，给不同等级的报价赋予信任权重，从而激励良性报价行为并形成有效约束。像北京某地区试点引入报价诚信评分系统后，高等级主体在关键时段有优先调度权限，低评分企业得提交风险保证金，机制实施后，市场报价更规范，系统运行更平稳。制度建设完善，再有风险对冲工具双轮驱动，现货市场的弹性和公平性就能有效增强。

四、结语

电力系统正迈向以新能源为主导的深度转型阶段，现货市场作为核心调节机制，正处于理念更新与机制重塑的关键窗口期。报价策略作为市场信号传导的关键环节，不仅关系主体利益，也直接影响系统效率与运行安全。面对多元主体共存、资源属性多样、价格机制演化的新格局，需秉持价值导向，兼顾协同优化与技术驱动，推动报价行为从基于经验的判断迈向数据智能，从被动应对转变为主动调节。通过制度设计、模型构建与实践创新的系统协同，方能构建既符合市场规律又服务能源转型的高效现货交易体系。

（作者单位：1.华电湖北发电有限公司，2.华电湖北市场运营中心）

（本文刊登于《中国科技投资》2025年第26期）