导语

你有没有想过，这样的官宣意味着什么？AI公司到底靠什么赚钱？

按Token计费，正在成为大模型API服务的重要商业模式之一。这不是技术概念，这是一场正在发生的经济变革。

一、Token到底是什么？

简单说，Token是AI大模型处理文本的最小计量单位。

一个Token大概对应0.75个英文单词，或者1.5个中文字符。你让AI“帮我写一封邮件”，这句话会被切成若干个Token，模型按Token数量收费。

但Token不只是技术参数。它有三层产业属性：

这三层属性，把Token从一个技术参数推到了“AI产业通用货币”的位置。

它和传统计费最大的区别在哪？

以前算力按“卡·小时”算——不管你的模型跑没跑出结果，只要占着GPU就在烧钱。一台A100服务器月租几万块，小公司根本用不起。

Token计费呢？你只在真正“用AI做事”的时候花钱。费用主要根据实际消耗的输入和输出Token计算，相比固定租用算力更灵活。

相当于从“租一块地不管种不种都得交钱”变成了“按收成付租金”。逻辑完全不同。

二、“词元”这个名字怎么来的？

Token在进入AI时代之前，中文译法有很多种：

• 网络安全领域叫“令牌”
• 区块链叫“代币”“通证”
• 编译原理叫“标记”
• AI领域叫作“智元”“模元”

2021年，复旦大学的邱锡鹏教授开始在论文和教材里用“词元”——“词”对应语言文本，“元”代表最小基础单元。这个叫法在高校和科研圈慢慢传开了。

真正的高光时刻在2026年3月。

国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上，正式宣布Token的中文标准名叫“词元”，还给了一个重磅定义：“智能时代的价值锚点、连接技术供给与商业需求的结算单位”。

这事不小。等于国家层面给“Token”做了官方确认——Token不只是技术概念，官方首次从智能经济商业模式角度强调了Token的计量、定价和结算价值。

三、词元经济是怎么演变过来的？

中国AI产业盈利的方式，经历了三个阶段：

——2022至2023年，算力计费时代。企业按“卡·小时”付费，一台A100月租数万元，小微企业基本被排除在外。

——2023至2024年初，模型调用计费时代。厂商竞相推出API但定价各自为政，开发者用三家厂商需要三套成本核算体系。

——真正的拐点在2024年5月。火山引擎率先将豆包模型定价降至0.0008元/千Token的“厘级”，引发全行业价格重塑，推动Token成为行业普遍采用的计费单位，但不同模型的具体分词和计量口径仍有差异，分列计价、缓存优惠、梯度定价成为行业标配。

Token从一个技术参数，变成了AI产业链上下游都能听懂、都能交易的标准通货。

四、一条完整的Token产业链长什么样

上游——词元生产层（算力基建+硬件底座）

AI芯片（英伟达、华为昇腾、寒武纪）、服务器（浪潮信息、中科曙光）、智算中心（三大运营商、润泽科技等）。2024年末国内智能算力规模达725.3 EFLOPS，同比增长74%。据商业研究机构预测，2026年中国智算中心市场规模可能达到1778亿元。

中游——词元调度与服务层（模型厂商+云平台）

阿里通义、字节豆包、百度文心、DeepSeek、智谱……这些是大家熟悉的名字。云平台上，阿里云占35.8%市场份额，火山引擎14.8%、华为云13.1%（Omdia的2025年上半年中国AI云市场报告）。它们负责把上游算力转化成能卖的Token服务。

下游——词元消费与应用层

To B企业客户（金融、政务、制造），To C个人用户（AI助手、创作工具），还有AI智能体、垂直行业AI服务商。还有一套流通配套层贯穿：CDN分发、网络传输、合规审核、支付结算。这些虽然不直接生产Token，但没有它们，Token经济就转不起来。

五、对普通人和企业意味着什么？

对企业来说，最直接的变化是AI能力的使用成本断崖式下降。以前几万块一个月的算力，现在几百块就能用。计价也从“为资源付费”变成了“为效果付费”。

对个人来说，AI工具越来越便宜，日常写文案、做PPT、分析数据不再是奢侈品。不过Token消耗背后是数据流，选合规平台变得很重要。

价格战会打到什么时候？谁才是Token大战的最后赢家？中国AI出海是真机会还是泡沫？这些问题，完整报告里有深度拆解。

完整版包括：

9大章节、200+数据点

全产业链上中下游全景拆解

五大厂商竞争格局与定价策略对比

Token套利生态与合规边界分析

出海数据与全球竞争态势